La visión por computadora permite automatizar procesos, utilizando información visual con imágenes o videos digitales y otras fuentes.
Por medio del reconocimiento de patrones las máquinas pueden identificar objetos y situaciones para tomar decisiones y actuar en consecuencia.
Utilizando diferentes técnicas de inteligencia artificial, la Geoinformática permite analizar información geoespacial proveniente de distintas fuentes, como imágenes satélites, estaciones meteorológicas, bases de datos geoestadisticas, redes sociales o cualquier otro tipo de información con componentes espacio temporales.
El procesamiento de lenguaje natural combina diferentes técnicas de la inteligencia artificial para dar a las máquinas la capacidad de procesar lenguaje humano de forma escrita o hablada, para entender su significado.
Contamos con más de 20 años de experiencia en robótica móvil, utilizando técnicas de visión por computadora, robótica probabilística y herramientas como ROS y Gazebo.
El aprendizaje automático permite a las máquinas aprender, de un conjunto de datos de entrenamiento, los parámetros de modelos matemáticos como redes neuronales, máquinas de soporte vectorial o funciones de densidad de probabilidad, para aplicarlos a otras técnicas de inteligencia artificial como el reconocimiento de patrones.