Método de clasificación de imágenes de células sanguíneas. Se utilizan tres clases diferentes de células: neutrófilos en banda, Eosinófilos y Linfocitos. La imagen se proyecta hacia un subespacio de menor dimension utilizando PCA; La función de densidad de probabilidad para cada clase se modela con una mezcla de gaussianas utilizando el algoritmo EM. Una nueva imagen de una célula se clasifica utilizando la regla de decisión del valor máximo a posteriori.
Las imágenes de leucocitos utilizadas para este trabajo fueron adquiridas de “Hemosurf - an Interactive Hematology Atlas” para fines de investigación. Las imágenes fueron tomadas con una cámara de video Sony DXC-3000A 3CCD y un microscopio Zeiss Axioskop usando un objetivo de 100X y un ocular de 10x.
Se creó manualmente datos de referencia para cada una de las imágenes etiquetando las regiones de interés: núcleo, citoplasma y fondo. Los leucocitos se extraen de las imágenes centrando una ventana cuadrada en el centro de masa del citoplasma.
El conjunto de datos se proyecta hacia un espacio de menor dimensión usando PCA y usando los primeros 7 componentes principales, el número de componentes principales utilizados se encontró empíricamente, que es el número máximo de componentes principales que permiten tener matrices de covarianza no singulares para todos los componentes de las mezclas de gaussianas.
La función de densidad condicional de clase p(x|ωc) para cada clase de leucocitos se modela utilizando una mezcla de densidades gaussianas. Para encontrar los parámetros de cada mezcla, los vectores de medias y las matrices de covarianza, el algoritmo EM se aplica de forma independiente a cada clase.
Una nueva imagen de leucocitos se clasifica usando la regla posterior máxima, las probabilidades posteriores se encuentran usando el teorema de Bayes.
Leukocyte Recognition Using EM-Algorithm
Mario Chirinos Colunga, Oscar Sánchez Siordia & Stephen J. Maybank
8th Mexican International Conference on Artificial Intelligence, Guanajuato, México, November 9-13, 2009 Proceedings